मल्टीमीटर द्वारा धारिता का मान मापने में असमर्थ होने के कारण
सबसे पहले, मल्टीमीटर, कैपेसिटर की कोई क्षमता नहीं होती
सबसे पहले, यह पता लगाने के लिए कि क्या मल्टीमीटर विफल हो गया है, वह? मल्टीमीटर विफलता प्रतिरोध को मापने के लिए मल्टीमीटर का उपयोग करना है, अगर मानक प्रतिरोध माप है तो मानक प्रतिरोध मल्टीमीटर के प्रतिरोध ब्लॉक को कैलिब्रेट कर सकता है, अगर वांग योंग तालिका प्रतिरोध को मापने के लिए जब आपके पास प्रतिक्रिया होती है और मूल्य सामान्य होता है, तो हम न्याय कर सकते हैं कि मल्टीमीटर क्षतिग्रस्त नहीं है।
संधारित्र की कोई क्षमता नहीं होती है, इसे नग्न आंखों से नहीं देखा जा सकता है, यदि हम मल्टीमीटर का उपयोग करते हैं तो इसमें कोई प्रतिक्रिया नहीं होती है, तो हमें एक नया संधारित्र बदलना होगा, मापने के लिए मल्टीमीटर का उपयोग करें, यदि इस संधारित्र में कोई प्रतिक्रिया है, तो आप यह अनुमान लगा सकते हैं कि पिछले संधारित्र क्षमता की कमी के कारण प्रतिक्रिया नहीं करता है।
दूसरा, सही गियर का चयन न करना
कैपेसिटेंस का माप प्रतिरोध फ़ाइल का उपयोग कर सकता है, आप कैपेसिटेंस फ़ाइल का भी उपयोग कर सकते हैं, आप पॉइंटर प्रकार मल्टीमीटर का उपयोग कर सकते हैं, डिजिटल मल्टीमीटर का भी उपयोग कर सकते हैं, यदि आप पॉइंटर प्रकार मल्टीमीटर का उपयोग करते हैं तो एक अच्छा अच्छा अच्छा चुनना होगा, यदि कैपेसिटेंस बड़ा है, तो हम एक छोटी फ़ाइल का प्रतिरोध चुनने का प्रयास करते हैं, ताकि हम समय की वापसी का निरीक्षण कर सकें और अधिक स्पष्ट हो, यदि कैपेसिटेंस बड़ा है और एक बड़ी फ़ाइल उतार-चढ़ाव छोटा है, कभी-कभी हम आंखों से नहीं मिल सकते हैं। खोज।
यदि हम एक डिजिटल मल्टीमीटर चुनते हैं, तो हमें पहले परिवर्तन के मूल्य का निरीक्षण करने के लिए एक अच्छा गियर भी ढूंढना होगा, आम तौर पर जब संधारित्र निर्वहन में उतार-चढ़ाव होगा, और फिर जंगल में वापस बस निर्वहन की प्रक्रिया है, यह दर्शाता है कि संधारित्र अच्छा है।
तीसरा, सीधे मल्टीमीटर के कैपेसिटेंस मान को मापने के लिए चुनें
उपरोक्त अनुभव के साथ, हम सीधे मल्टीमीटर के कैपेसिटेंस मूल्य को माप सकते हैं, मल्टीमीटर को कैपेसिटेंस फ़ाइल में, एक पैर पर लाल पेन, दूसरे पैर पर काला पेन, सामान्य मल्टीमीटर कैपेसिटेंस फ़ाइल केवल एक गियर है, सीधे मापने के लिए जुड़ा हुआ है, यदि कैपेसिटेंस अच्छा है, तो सीधे स्क्रीन पर कैपेसिटेंस का मूल्य दिखाने में सक्षम होगा, और मापा मूल्य 5 प्रतिशत त्रुटि का कैलिब्रेटेड मूल्य होगा।
