मेटल डिटेक्टर की संचालन प्रक्रिया
रीसेट (रीसेट रीसेट बटन) FREQ (डिटेक्शन सेंसिटिविटी और फ्रीक्वेंसी एडजस्टमेंट नॉब) वॉल्यूम (अलार्म वॉल्यूम एडजस्टमेंट नॉब) ऑफ (पावर ऑफ) BATF (बैटरी सेल्फ-टेस्ट इंडिकेटर) ALLM (डिटेक्शन गियर) DISC (डिटेक्शन गियर और ऑटोमैटिक आइडेंटिफिकेशन मेटल टाइप ब्लॉक) )
मेटल डिटेक्टर का विशिष्ट संचालन इस प्रकार है:
1. मशीन चालू करें, नॉब को बैट पॉइंटर की ओर इंगित करें, और बैटरी क्षमता प्रतिशत प्रदर्शित किया जाएगा:
2. नॉब को ALLM स्थिति में घुमाएं, फिर हरी बत्ती और नीली बत्ती एक ही समय में जलेंगी, जो 100 का संकेत देगी, और VOL चालू होने पर स्पीकर अलार्म बजाएगा।
3. उपकरण को प्रारंभिक स्थिति में लाने के लिए रीसेट (शून्य पर रीसेट) दबाएं, कोई प्रकाश नहीं और कोई ध्वनि नहीं।
4. फिर वॉल्यूम को मध्यम स्तर पर बंद करें, FREQ समायोजित करें, और डिटेक्शन सेंसिटिविटी निष्पादित करें। आम तौर पर, जब समायोजन 4.5.6 पर समायोजित किया जाता है, तो हरी बत्ती बंद हो जाएगी और चालू हो जाएगी, और सूचक इंगित करता है कि स्पीकर में 18-25 पर ऊंची ध्वनि है (व्यक्तिगत उपकरणों में विचलन होना सामान्य है बीच में), डिटाटा की ध्वनि प्रति मिनट लगभग 60 बार होती है, और यह ऑपरेशन बिना किसी पहचान वस्तु के किया जाता है।
5. इस तरह, हम डिटेक्शन स्टेट में प्रवेश कर सकते हैं। सबसे अच्छी ज़मीन पहचान दूरी 5 सेमी और 7 सेमी के बीच है। जब किसी धातु की वस्तु का पता चलता है, तो हरी बत्ती तेजी से चमकेगी या घड़ी की सुई के तेजी से घूमने पर जलती रहेगी, और स्पीकर में तेज अलार्म ध्वनि होगी, नीली रोशनी चालू होगी (नीली रोशनी आम तौर पर मुख्य मानदंड है) वस्तुओं का पता लगाने के लिए)। हम नीली रोशनी के चालू और बंद होने की सीमा के अनुसार वस्तु का आकार निर्धारित कर सकते हैं, और वस्तु की गहराई का पता लगा सकते हैं। ऊपर हम व्यापक विश्लेषण के लिए सूचक और विभेदन की नीली रोशनी की डिग्री का उपयोग कर सकते हैं।
6. यदि हम धातु के प्रकार का अनुमान लगाना चाहते हैं, तो प्रकार की पहचान स्थिति में प्रवेश करने के लिए संकेतक को DISC में बदल दें, और हाथों द्वारा इंगित आकार डेटा के अनुसार धातु के प्रकार का विश्लेषण करें। अलौह धातुओं का सूचकांक छोटा है, और स्टील का सूचकांक बड़ा है। (उपरोक्त सभी ऑपरेशन मैन्युअल ऑपरेशन हैं)
हांगकांग ज़िमा एआर मेटल डिटेक्टर की स्वचालित संचालन स्थिति:
स्वचालित स्थिति में शामिल हैं: पहला चरण, सिम्युलेटेड ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, दूसरा चरण, मेमोरी फ़ंक्शन दर्ज करें, तीसरा चरण, पूरी तरह से स्वचालित खोज नियंत्रण, मेमोरी विश्लेषण, चौथा चरण, डिटेक्शन विस्तार।
