लेज़र रेंजफाइंडर में लेज़र और रडार का अनुप्रयोग
लेज़र Xiyuantai रेंजिंग इंस्ट्रूमेंट नेटवर्क एक सक्रिय रिमोट सेंसिंग तकनीक है जो सेंसर (LiDAR) द्वारा उत्सर्जित लेजर के माध्यम से सेंसर और लक्ष्य वस्तु के बीच की दूरी को मापती है। इस तकनीक को विभिन्न पहचान लक्ष्यों के आधार पर दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: हवा का पता लगाना और जमीन का पता लगाना। एयरबोर्न लेजर रेंजिंग का उद्देश्य हवा में लेजर बीम उत्सर्जित करके और हवा में निलंबित कणों द्वारा प्रतिबिंबित गूँज प्राप्त करके वायुमंडल के भौतिक और रासायनिक गुणों को निर्धारित करना है। ग्राउंड लेजर रेंजिंग का मुख्य लक्ष्य भूविज्ञान, भू-भाग, भू-आकृति विज्ञान और भूमि उपयोग की स्थिति जैसी सतह की जानकारी प्राप्त करना है। सेंसर प्लेटफार्मों के वर्गीकरण के अनुसार, लेजर रेंजिंग को चार श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: उपग्रह आधारित (उपग्रह आधारित), एयरबोर्न (विमान आधारित), वाहन आधारित (वाहन आधारित), और पोजिशनिंग (निश्चित बिंदु माप)।
लेज़र रेंजिंग तकनीक की शुरुआत 1960 के दशक में हुई और 1970 और 1980 के दशक तक, लेज़र तकनीक इलेक्ट्रॉनिक रेंजिंग उपकरण का एक महत्वपूर्ण घटक बन गई थी। LIDAR (लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग) आमतौर पर एयरबोर्न ग्राउंड से ग्राउंड लेजर रेंजिंग तकनीक को संदर्भित करता है, और चीनी शब्दों में, LiDAR का उपयोग आमतौर पर LIDAR को संदर्भित करने के लिए किया जाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1970 के दशक से, NASA, NOAA और रक्षा सर्वेक्षण और मानचित्रण विभाग (DMA) सहित कई एजेंसियों ने समुद्र और इलाके के माप के लिए LIDAR प्रकार के सेंसर विकसित करना शुरू कर दिया है। यूरोप में, लेज़र रेंजिंग पर अनुसंधान लगभग संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ-साथ शुरू हुआ है। संयुक्त राज्य अमेरिका के विपरीत, वे सैटेलाइट प्लेटफॉर्म लेजर रेंजिंग रडार सिस्टम विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, एयरबोर्न प्लेटफॉर्म और उनके मिलान वाले लेजर रडार सिस्टम के विकास और अनुसंधान पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, और उन्होंने काफी सफलता हासिल की है।
1990 के दशक तक, एयरबोर्न जीपीएस तकनीक और पोर्टेबल कंप्यूटर सिस्टम के विकास के साथ, LIDAR सिस्टम की स्थिरता और विश्वसनीयता में काफी सुधार हुआ था, और धीरे-धीरे यूरोप में उनका व्यावसायीकरण शुरू हो गया। प्रासंगिक अनुप्रयुक्त अनुसंधान यूरोप में भी किया गया।
अन्य रिमोट सेंसिंग प्रौद्योगिकियों की तुलना में, LIDAR पर शोध एक बहुत ही नया क्षेत्र है, LIDAR डेटा की सटीकता और गुणवत्ता में सुधार और LIDAR डेटा की अनुप्रयोग तकनीक को समृद्ध करने में। रिमोट सेंसिंग इमेजिंग तकनीक के विपरीत, LIDAR प्रणाली सतह और संबंधित जमीनी वस्तुओं (पेड़, भवन, सतह, आदि) की त्रि-आयामी भौगोलिक समन्वय जानकारी जल्दी से प्राप्त कर सकती है, और इसकी त्रि-आयामी विशेषताएं आज की डिजिटल पृथ्वी की मुख्यधारा की अनुसंधान आवश्यकताओं को पूरा करती हैं। .
LIDAR सेंसर की निरंतर प्रगति के साथ, सतह नमूना घनत्व में क्रमिक वृद्धि, और एकल लेजर बीम के लिए पुनर्प्राप्त करने योग्य तरंगों की संख्या में वृद्धि, LIDAR डेटा समृद्ध सतह और वस्तु जानकारी प्रदान करेगा। LIDAR द्वारा एकत्रित सतह 3D बिंदु सेट पर फ़िल्टरिंग, इंटरपोलेशन, वर्गीकरण, विभाजन और अन्य प्रसंस्करण द्वारा, विभिन्न उच्च-परिशुद्धता 3D डिजिटल इलाके मॉडल प्राप्त किए जा सकते हैं। सतह की विशेषताओं को भी वर्गीकृत और पहचाना जा सकता है, और पेड़ों और इमारतों जैसी सतह की विशेषताओं का 3डी डिजिटल पुनर्निर्माण प्राप्त किया जा सकता है। 3डी वन और 3डी शहर मॉडल तैयार किए जा सकते हैं, और आभासी वास्तविकता का निर्माण किया जा सकता है। आभासी वास्तविकता के आधार पर, वन भूमि और उसके व्यक्तिगत पेड़ों का विश्लेषण करने के लिए अधिक विस्तृत जमीनी सुविधा विश्लेषण किया जा सकता है
