पैरामीटर विनियमित बिजली आपूर्ति चयन और सावधानियां
पैरामीट्रिक विनियमित बिजली आपूर्ति, यानी फेरोमैग्नेटिक रेजोनेंट (या चुंबकीय संतृप्ति प्रकार) विनियमित बिजली आपूर्ति, वोल्टेज विनियमन को प्राप्त करने के लिए चुंबकीय सामग्री नॉनलाइनियर और कैपेसिटिव रेजोनेंस तरीके का उपयोग है। फेरोमैग्नेटिक रेजोनेंस के सिद्धांत के अनुप्रयोग के कारण, ताकि इसमें कुछ अपेक्षाकृत अद्वितीय प्रदर्शन विशेषताएँ हों, जैसे:
1, उच्च विश्वसनीयता (कोई इलेक्ट्रॉनिक घटक, सरल संरचना)।
2, मजबूत विरोधी हस्तक्षेप क्षमता (इनपुट और आउटपुट द्वि-दिशात्मक विरोधी हस्तक्षेप प्राप्त कर सकते हैं)।
3, कोई आउटपुट ओवरवोल्टेज घटना नहीं।
4, विस्तृत इनपुट वोल्टेज रेंज (आधा लोड इनपुट वोल्टेज निचली सीमा 50% से अधिक हो सकती है)।
5, लघु प्रतिक्रिया समय (लगभग 40ms).
साथ ही, यह विनियमित विद्युत आपूर्ति में कुछ अंतर्निहित दोष भी लाता है:
1, खराब लोड अनुकूलनशीलता: लोड की प्रकृति में परिवर्तन के परिणामस्वरूप विनियमित वोल्टेज रेंज में कमी हो सकती है। आउटपुट सटीकता कम हो जाती है, तापमान वृद्धि बढ़ जाती है और अन्य मुद्दे, इसलिए मजबूत प्रेरक, मजबूत कैपेसिटिव और शॉक लोड (जैसे मोटर्स, मशीन टूल्स, रेक्टिफायर उपकरण, आदि) के अनुकूल होने के लिए विशेष ध्यान देना चाहिए।
2, खराब आवृत्ति विशेषताएँ: फेरोमैग्नेटिक अनुनाद विद्युत आपूर्ति उपयोगिता आवृत्ति के प्रति बहुत संवेदनशील होती है, जब उपयोगिता आवृत्ति 1% बदलती है, आउटपुट वोल्टेज 2% बदलता है, आवृत्ति विचलन बहुत बड़ा होता है, यह वोल्टेज को स्थिर करने में सक्षम नहीं हो सकता है या यहां तक कि कम आवृत्ति दोलन भी उत्पन्न नहीं कर सकता है, इसलिए छोटे जलविद्युत और जनरेटर अवसरों के पहाड़ी क्षेत्रों में उपयोग नहीं किया जा सकता है।
3, तापमान वृद्धि, शोर: चुंबकीय सर्किट के ट्रांसफार्मर भाग के कारण संतृप्त अवस्था में काम कर रहा है, और इस प्रकार मुख्य ट्रांसफार्मर डिजाइन तापमान सामान्य ट्रांसफार्मर से अधिक है; चुंबकीय रिसाव के कारण संतृप्ति भी बड़ी है, ताकि पूरी मशीन का शोर सामान्य विनियमित बिजली आपूर्ति से अधिक हो।
इसलिए, हम भागीदारों या प्रत्यक्ष उपयोगकर्ताओं को याद दिलाना चाहेंगे कि उन्हें निम्नलिखित बातों पर ध्यान देना चाहिए:
पैरामीटर वोल्टेज नियामक कारण के सिद्धांत के कारण, उपयोगिता की आवृत्ति 1% (0.5HZ) की आवृत्ति परिवर्तन में परिवर्तन के प्रति बहुत संवेदनशील है, आउटपुट वोल्टेज 2% (4.4V) द्वारा बदलता है। इसलिए, बड़े क्षेत्रों और जनरेटर बिजली की आपूर्ति के आवृत्ति विचलन के लिए सावधानी के साथ इस्तेमाल किया जाना चाहिए।
पैरामीट्रिक वोल्टेज रेगुलेटर के वास्तविक उपयोग में, लेकिन लोड के आकार और प्रकृति पर भी ध्यान दें। चूंकि लोड की प्रकृति अलग-अलग है, इसलिए इसका दोषों के अनुपात पर भी अधिक प्रभाव पड़ेगा। सामान्य लोड को मोटे तौर पर कैपेसिटिव, इंडक्टिव, रेसिस्टिव, इम्पैक्ट, नॉन-लीनियर में विभाजित किया जा सकता है। विनियमित बिजली आपूर्ति के मापदंडों पर उनका प्रभाव इस प्रकार है:
1, कैपेसिटिव: कैपेसिटिव लोड पैरामीट्रिक वोल्टेज रेगुलेटर की अनुनाद क्षमता को बढ़ाएगा, आउटपुट वोल्टेज की स्थिरता को बढ़ाएगा, रेगुलेटर रेंज का विस्तार करेगा, लेकिन साथ ही आउटपुट वोल्टेज मूल्य को भी अधिक करेगा, ट्रांसफार्मर का तापमान बढ़ाएगा। अत्यधिक तापमान वृद्धि ट्रांसफार्मर इन्सुलेशन को नुकसान पहुंचाएगी।
2, आगमनात्मक: आगमनात्मक भार पैरामीट्रिक वोल्टेज नियामक की अनुनाद क्षमता को कम कर देगा, जिसके परिणामस्वरूप आउटपुट वोल्टेज में गिरावट आएगी, जिससे आउटपुट वोल्टेज स्थिरता बिगड़ जाएगी, वोल्टेज रेंज कम हो जाएगी।
3, प्रतिरोधक: पैरामीट्रिक वोल्टेज नियामक प्रदर्शन संकेतक प्रतिरोधक भार के तहत मापा जाता है, प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं है।
4, इनरश: इनमें से अधिकांश लोड मोटर हैं, इसका स्टार्ट-अप इनरश करंट सामान्य ऑपरेटिंग करंट का 5 से 7 गुना है, जिससे आउटपुट वोल्टेज गंभीर रूप से गिर जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप लोड या दोलन होगा।
5, गैर-रैखिक: लोड वर्तमान को संदर्भित करता है, वोल्टेज एक रैखिक संबंध नहीं है, यह एक बड़ा तात्कालिक पल्स वर्तमान है, औसत शक्ति बड़ी नहीं है, लेकिन तात्कालिक शक्ति बहुत बड़ी है, इस प्रकार पैरामीटर विनियमित बिजली की आपूर्ति आउटपुट वोल्टेज दोलन घटना का कारण बनता है।
उपरोक्त भार, 1, 2, 3, 4 का उपयोग लोड के प्रभाव को कम करने के लिए नियामक शक्ति को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, गैर-रैखिक भार के लिए पैरामीट्रिक विनियमित बिजली आपूर्ति का उपयोग न करने और ZTY स्वचालित एसी वोल्टेज नियामक, JJW परिशुद्धता शुद्धिकरण वोल्टेज नियामक, UPS निर्बाध बिजली आपूर्ति में बदलने की सिफारिश की जाती है। उच्च शक्ति कृपया SBW पावर मुआवजा वोल्टेज नियामक और SJW माइक्रोकंप्यूटर मुआवजा वोल्टेज नियामक श्रृंखला बिजली आपूर्ति चुनें सबसे अच्छा है।
