स्विचिंग पावर सप्लाई के लिए मॉडल फ्री कंट्रोल का मॉडलिंग
मॉडलिंग और अनुकूली नियंत्रण का एकीकृत दृष्टिकोण
संदर्भों में निम्नलिखित सामान्य मॉडल प्रस्तावित हैं:
Y (k) - y (k-1)= φ (k-1) [u (k-1) - u (k-2)>(4-1)
व्यापकता की हानि के बिना, यह माना जाता है कि नियंत्रित गतिशील प्रणाली S का समय विलंब 1 है, y (k) प्रणाली S का एक-आयामी आउटपुट है, और u (k-1) p-आयामी इनपुट है। φ (k) यह एक विशेषता पैरामीटर है जिसे कुछ पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करके ऑनलाइन अनुमानित किया जाता है, और k असतत समय है। हम देखेंगे कि वास्तविक समय की पहचान - वास्तविक समय प्रतिक्रिया सुधार पहचान और नियंत्रण की एकीकृत प्रक्रिया में, φ (k) इसका स्पष्ट गणितीय और इंजीनियरिंग महत्व है।
एकीकृत वास्तविक समय मॉडलिंग और फीडबैक नियंत्रण
विशेष रूप से, मॉडलिंग और फीडबैक नियंत्रण के लिए हमारा एकीकृत ढांचा इस प्रकार है:
(1) अवलोकन डेटा और सामान्य मॉडल के आधार पर
Y (k) - y (k-1)= φ (k-1) [u (k-1) - u (k-2)]
उचित मूल्यांकन विधियों का उपयोग करके, हमने (k-1) φ (k-1) का φ मूल्यांकन प्राप्त किया है।
(2) φ की तलाश (k-1) φ* (k) के आगे के चरण के लिए पूर्वानुमानित मूल्य एक सरल विधि है
φ* (k)= φ* (k-1)
नियंत्रण कानूनों की तलाश करते समय, हम φ*(k) पर विचार करते हैं जिसे अभी भी एक समाज φ(k) के रूप में याद किया जाता है।
(
3) नियंत्रण नियम को सिस्टम S पर लागू करें और एक नया आउटपुट Bey (k+1) प्राप्त करें। इस प्रकार डेटा का एक नया सेट {y (k+1), u (k)} प्राप्त हुआ।
डेटा के इस नए सेट के आधार पर, नए डेटा {y (k+2), u (k+1)} प्राप्त करने के लिए (1), (2), और (3) को दोहराएं और इसी तरह जारी रखें। जब तक सिस्टम S कुछ शर्तों को पूरा करता है, इस प्रक्रिया की कार्रवाई के तहत, सिस्टम S का आउटपुट y (k) धीरे-धीरे y0 के करीब पहुंच जाएगा।






