लेजर रेंजफाइंडर में लेजर और रडार अनुप्रयोग
लेज़र दूरी मापने वाला उपकरण नेटवर्क एक सक्रिय रिमोट सेंसिंग तकनीक है जो सेंसर और लक्ष्य के बीच की दूरी को सेंसर (लिडार) द्वारा उत्सर्जित लेजर के माध्यम से मापता है। इस तकनीक को दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: अलग-अलग पहचान लक्ष्यों के अनुसार हवा का पता लगाना और जमीन का पता लगाना। एयरबोर्न लेजर रेंजिंग का उद्देश्य हवा में एक लेजर बीम का उत्सर्जन करके और हवा में निलंबित कणों द्वारा परावर्तित गूँज प्राप्त करके वायुमंडलीय भौतिक और रासायनिक गुणों के निर्धारण को पूरा करना है। ग्राउंड लेजर रेंजिंग का मुख्य लक्ष्य भूविज्ञान, स्थलाकृति, भू-आकृति और भूमि उपयोग की स्थिति जैसी सतह की जानकारी प्राप्त करना है। सेंसर-माउंटेड प्लेटफॉर्म के वर्गीकरण के अनुसार, लेजर रेंजिंग को चार श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: स्पेसबोर्न (सैटेलाइट-माउंटेड), एयरबोर्न (एयरक्राफ्ट-माउंटेड), व्हीकल-माउंटेड (कार-माउंटेड) और पोजिशनिंग (फिक्स्ड-पॉइंट माप)।
लेजर रेंजिंग तकनीक 1960 के दशक में शुरू हुई, और 1970 और 1980 के दशक तक, लेजर तकनीक इलेक्ट्रॉनिक रेंजिंग उपकरण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गई थी। LIDAR (लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग) आमतौर पर एयरबोर्न ग्राउंड-टू-ग्राउंड लेजर रेंजिंग तकनीक को संदर्भित करता है, और चीनी शब्द लिडार को संदर्भित करने के लिए आमतौर पर लिडार का उपयोग करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1970 के दशक से, नासा, राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन (एनओएए) और रक्षा मानचित्रण विभाग (डीएमए) सहित कई एजेंसियों ने लिडार जैसे सेंसर विकसित करना शुरू कर दिया है। महासागर और इलाके माप के लिए। यूरोप में, लेज़र रेंजिंग पर अनुसंधान लगभग उसी समय शुरू हुआ जब संयुक्त राज्य अमेरिका हुआ। संयुक्त राज्य अमेरिका के विपरीत, वे सैटेलाइट प्लेटफॉर्म लेजर रेंजिंग रडार सिस्टम के विकास के लिए प्रतिबद्ध हैं, और एयरबोर्न प्लेटफॉर्म और मैचिंग लिडार सिस्टम के विकास पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। और काफी सफलता हासिल की।
1990 के दशक तक, एयरबोर्न जीपीएस तकनीक और पोर्टेबल कंप्यूटर सिस्टम के विकास के साथ, LIDAR प्रणाली की स्थिरता और गति में बहुत सुधार हुआ है, और धीरे-धीरे यूरोप में इसका व्यवसायीकरण होना शुरू हो गया है। यूरोप में तुरंत विस्तार करें।
अन्य रिमोट सेंसिंग तकनीकों की तुलना में, लिडार का संबंधित शोध एक बहुत ही नया क्षेत्र है, और लिडार डेटा की सटीकता और गुणवत्ता में सुधार और लिडार डेटा की एप्लिकेशन तकनीक को समृद्ध करने पर शोध काफी सक्रिय है। रिमोट सेंसिंग इमेज टेक्नोलॉजी से अलग, LIDAR सिस्टम सतह की त्रि-आयामी भौगोलिक समन्वय जानकारी और सतह पर संबंधित वस्तुओं (पेड़, भवन, जमीन, आदि) को जल्दी से प्राप्त कर सकता है, और इसकी त्रि-आयामी विशेषताओं को पूरा करता है। आज की डिजिटल धरती की मुख्य धारा अनुसंधान की जरूरत है।
LIDAR सेंसरों की निरंतर प्रगति के साथ, सतह के नमूने बिंदुओं के घनत्व में क्रमिक वृद्धि, और एक लेजर बीम की पुनर्प्राप्त करने योग्य तरंगों की संख्या में वृद्धि, LIDAR डेटा अधिक प्रचुर मात्रा में सतह और सुविधा की जानकारी प्रदान करेगा। LIDAR द्वारा एकत्र किए गए 3D सरफेस पॉइंट सेट को फ़िल्टर, इंटरपोलेट, वर्गीकृत और खंडित करके, विभिन्न उच्च-परिशुद्धता 3D डिजिटल ग्राउंड मॉडल प्राप्त किए जा सकते हैं, और सतह की वस्तुओं को भी वर्गीकृत और पहचाना जा सकता है, और सतह की वस्तुएं जैसे पेड़, पेड़, 3D इमारतों आदि का डिजिटल पुनर्निर्माण, और यहां तक कि 3D वन, 3D शहर मॉडल बनाना और आभासी वास्तविकता का निर्माण करना। आभासी वास्तविकता के आधार पर, वन भूमि और उसके अलग-अलग खड़े पेड़ों के मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए अधिक विस्तृत ग्राउंड ऑब्जेक्ट विश्लेषण किया जा सकता है, ताकि सूक्ष्म वानिकी और कृषि के संचालन और प्रबंधन का एहसास हो सके; इसका उपयोग शहरी नियोजन, शहरी पर्यावरण और शहरी जलवायु के लिए किया जा सकता है। ध्वनि, प्रकाश और पर्यावरण प्रदूषण के मूल्यांकन और नियंत्रण का एहसास करने के लिए सिमुलेशन विश्लेषण करें।
