समय डोमेन मापन और स्पेक्ट्रम विश्लेषक कार्यों के साथ ऑसिलोस्कोप का लक्षण वर्णन
कई प्रयोगशाला-गुणवत्ता वाले ऑसिलोस्कोप में समय-डोमेन माप के अलावा स्पेक्ट्रम विश्लेषक क्षमताएं भी होती हैं। आज के डिज़ाइन वातावरण में दूरसंचार अनुप्रयोगों के बढ़ते प्रचलन के कारण, आधुनिक ऑसिलोस्कोप ने समर्पित स्पेक्ट्रम विश्लेषण के समान कुछ कार्यक्षमता भी जोड़ी है।
मापन उपकरणों की सटीकता और संकल्प में वृद्धि में कई कारकों ने योगदान दिया है। उदाहरण के लिए, फ़्लोटिंग-पॉइंट FFT संचालन वाले 8-बिट ऑसिलोस्कोप -100 dBm (लगभग 2 µV) तक के संकेतों का निरीक्षण कर सकते हैं। हालाँकि, इस स्तर पर कुछ ऑसिलोस्कोप बड़े हार्मोनिक्स भी दिखाते हैं, जबकि स्पेक्ट्रम विश्लेषक ऐसा नहीं करते हैं।
एक अच्छा स्पेक्ट्रम विश्लेषक
ऑसिलोस्कोप-आधारित स्पेक्ट्रम विश्लेषक के प्रदर्शन को निर्धारित करने के लिए तीन मेट्रिक्स का उपयोग किया जा सकता है: रिज़ॉल्यूशन बैंडविड्थ (RBW), नॉइज़ फ़्लोर और डायनेमिक रेंज। इन तीन मेट्रिक्स का उपयोग ऑसिलोस्कोप के साथ समर्पित स्पेक्ट्रम विश्लेषकों की तुलना करने के लिए किया जा सकता है।
* रिज़ॉल्यूशन बैंडविड्थ
आरबीडब्ल्यू पड़ोसी संकेतों को पहचानने की क्षमता निर्धारित करता है, आरबीडब्ल्यू सूचकांक जितना छोटा होगा, आसन्न आवृत्तियों को पहचानने की क्षमता उतनी ही बेहतर होगी। आरबीडब्ल्यू जितना छोटा होगा, उतना ही बेहतर होगा।
* शोर मचाने वाला फ़र्श
किसी उपकरण का शोर तल उसका अपना अंतर्निहित शोर होता है। शोर तल इनपुट सिग्नल का न्यूनतम स्तर निर्धारित करता है जिसे देखा जा सकता है। यदि इनपुट सिग्नल को शोर तल से वैध इनपुट के रूप में अलग करना है, तो इसका आयाम शोर तल से अधिक होना चाहिए। शोर तल जितना छोटा होगा, उतना बेहतर होगा।
* डानामिक रेंज
यह इनपुट सिग्नल के आयाम और शोर स्तर के आयाम का अधिकतम अनुपात है, तथा डायनेमिक रेंज जितनी अधिक होगी, उतना ही बेहतर होगा।
इन तीन मापदंडों के साथ-साथ कुछ अन्य उपकरण विशेषताओं पर भी विचार किया जाना चाहिए। इसके अलावा, आवेदन से संबंधित अपेक्षाकृत महत्वपूर्ण विशेषताओं को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए। डेटा अधिग्रहण प्रौद्योगिकी के विकास के हालिया चरण के साथ, शीर्ष स्पेक्ट्रम विश्लेषकों के बराबर कुछ ऑसिलोस्कोप प्लेटफ़ॉर्म सामने आए हैं।
इन तीन मापदंडों के साथ-साथ कुछ अन्य उपकरण विशेषताओं पर भी विचार किया जाना चाहिए। इसके अलावा, आवेदन से संबंधित अपेक्षाकृत महत्वपूर्ण विशेषताओं को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए। डेटा अधिग्रहण प्रौद्योगिकी के विकास के हालिया चरण के साथ, शीर्ष स्पेक्ट्रम विश्लेषकों के बराबर कुछ ऑसिलोस्कोप प्लेटफ़ॉर्म उभरे हैं।
