लेज़र रेंज फ़ाइंडर लेज़र और रडार दोनों का उपयोग करते हैं।
लेजर Xiyuantai रेंजिंग इंस्ट्रूमेंट नेटवर्क एक सक्रिय रिमोट सेंसिंग तकनीक है जो सेंसर (लिडार) द्वारा उत्सर्जित लेजर के माध्यम से सेंसर और लक्ष्य के बीच की दूरी को मापती है। विभिन्न पहचान लक्ष्यों के अनुसार, इस तकनीक को दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: वायु का पता लगाना और जमीन का पता लगाना। एयर-टू-एयर लेजर रेंजिंग का उद्देश्य हवा में लेजर बीम उत्सर्जित करके और हवा में निलंबित कणों द्वारा परिलक्षित गूँज प्राप्त करके वायुमंडल के भौतिक और रासायनिक गुणों का निर्धारण पूरा करना है। ग्राउंड लेजर रेंजिंग का मुख्य लक्ष्य भूविज्ञान, स्थलाकृति, भू-आकृति और भूमि उपयोग की स्थिति जैसी सतह की जानकारी प्राप्त करना है। सेंसर-माउंटेड प्लेटफार्मों के वर्गीकरण के अनुसार, लेजर रेंजिंग को चार श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: स्पेस-बोर्न (सैटेलाइट-माउंटेड), एयरबोर्न (एयरक्राफ्ट-माउंटेड), व्हीकल-माउंटेड (कार-माउंटेड), और पोजिशनिंग (फिक्स्ड-पॉइंट) माप)।
लेज़र रेंजिंग तकनीक की शुरुआत 1960 के दशक में हुई और 1970 और 1980 के दशक तक, लेज़र तकनीक इलेक्ट्रॉनिक रेंजिंग उपकरण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गई थी। LIDAR (लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग) आमतौर पर एयरबोर्न ग्राउंड-टू-ग्राउंड लेजर रेंजिंग तकनीक को संदर्भित करता है, और चीनी शब्द अक्सर लेजर रडार द्वारा LIDAR को संदर्भित करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1970 के दशक से, नेशनल एरोनॉटिक्स एंड स्पेस एडमिनिस्ट्रेशन (NASA), नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (NOAA) और यूएस डिपार्टमेंट ऑफ डिफेंस मैपिंग (DMA) सहित कई एजेंसियों ने LIDAR-प्रकार के सेंसर विकसित करना शुरू कर दिया है। समुद्र विज्ञान और स्थलाकृतिक सर्वेक्षणों के लिए। यूरोप में, लेजर रेंजिंग पर अनुसंधान लगभग संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ ही शुरू हुआ। संयुक्त राज्य अमेरिका के विपरीत, वे उपग्रह प्लेटफ़ॉर्म लेजर रेंजिंग रडार सिस्टम के विकास के लिए प्रतिबद्ध हैं, और एयरबोर्न प्लेटफ़ॉर्म और मिलान लेजर रडार सिस्टम के विकास और अनुसंधान पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। और काफी सफलता हासिल की.
1990 के दशक तक, एयरबोर्न जीपीएस तकनीक और पोर्टेबल कंप्यूटर सिस्टम के विकास के साथ, LIDAR प्रणाली की स्थिरता और सटीकता में काफी सुधार हुआ था, और इसे धीरे-धीरे यूरोप में व्यावसायिक उपयोग में लाया गया, और संबंधित अनुप्रयुक्त अनुसंधान तुरंत यूरोप में लॉन्च किया गया।
अन्य रिमोट सेंसिंग तकनीकों की तुलना में, LIDAR पर शोध एक बहुत ही नया क्षेत्र है, और LIDAR डेटा की सटीकता और गुणवत्ता में सुधार और LIDAR डेटा एप्लिकेशन तकनीक को समृद्ध करने पर शोध काफी सक्रिय है। रिमोट सेंसिंग इमेजिंग तकनीक से अलग, LIDAR प्रणाली जमीन की सतह और जमीन पर संबंधित वस्तुओं (पेड़, भवन, जमीन की सतह, आदि) की त्रि-आयामी भौगोलिक समन्वय जानकारी जल्दी से प्राप्त कर सकती है, और इसकी त्रि-आयामी विशेषताएं मिलती हैं आज की डिजिटल पृथ्वी की मुख्यधारा अनुसंधान आवश्यकताएँ।
LIDAR सेंसर के निरंतर सुधार के साथ, सतह के नमूने बिंदुओं के घनत्व में क्रमिक वृद्धि, और एकल लेजर बीम द्वारा पुनर्प्राप्त की जा सकने वाली प्रतिध्वनि की संख्या में वृद्धि के साथ, LIDAR डेटा अधिक प्रचुर सतह और सतह वस्तु की जानकारी प्रदान करेगा। विभिन्न उच्च परिशुद्धता वाले 3डी डिजिटल ग्राउंड मॉडल प्राप्त करने, सतह की वस्तुओं को वर्गीकृत और पहचानने और पेड़, इमारतों के 3डी डिजिटल पुनर्निर्माण आदि जैसी सतह की वस्तुओं का एहसास करने के लिए LIDAR द्वारा एकत्र किए गए सतह 3D बिंदु सेटों को फ़िल्टर, प्रक्षेपित, वर्गीकृत और खंडित करें, और यहां तक कि 3डी वन, 3डी शहर मॉडल बनाना और आभासी वास्तविकता का निर्माण करना भी शामिल है। आभासी वास्तविकता के आधार पर, वन भूमि और उसके व्यक्तिगत खड़े पेड़ों के मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए अधिक विस्तृत जमीनी वस्तु विश्लेषण किया जा सकता है, ताकि बढ़िया वानिकी और कृषि के प्रबंधन का एहसास हो सके; यह शहरी नियोजन, शहरी पर्यावरण और शहरी जलवायु का विश्लेषण कर सकता है, ध्वनि, प्रकाश और पर्यावरण प्रदूषण के मूल्यांकन और नियंत्रण का एहसास करने के लिए सिमुलेशन विश्लेषण कर सकता है।
