मेटलोग्राफिक माइक्रोस्कोप का उपयोग करके विभिन्न धातु संरचनाओं का विश्लेषण करना
कई वर्षों से, मेटलोग्राफिक शोधकर्ता मेटलोग्राफिक नमूनों की पॉलिश सतह पर माइक्रोस्कोप अवलोकन के माध्यम से धातु सामग्री की सूक्ष्म संरचनात्मक विशेषताओं का गुणात्मक रूप से वर्णन कर रहे हैं, या विभिन्न मानक चित्रों के साथ तुलना करके सूक्ष्म संरचना, अनाज के आकार और गैर-धातु गुणों का मूल्यांकन कर रहे हैं। मिश्रण और चरण कण, आदि। यह विधि अत्यधिक सटीक नहीं है और मूल्यांकन में बहुत व्यक्तिपरकता है। परिणामों की पुनरुत्पादन क्षमता भी असंतोषजनक है, और यह सब मेटलोग्राफिक नमूने के पॉलिश होने के बाद किया जाता है। जब सतह पर दो-आयामी विमान पर मापा जाता है, तो माप के परिणामों और त्रि-आयामी अंतरिक्ष में वास्तविक संरचना के विवरण के बीच एक निश्चित अंतर होता है। आधुनिक स्टीरियोलॉजी का उद्भव लोगों को एक ऐसा विज्ञान प्रदान करता है जो दो-आयामी छवियों से तीन-आयामी अंतरिक्ष में एक्सट्रपलेशन करता है एक विज्ञान जो वितरण को जोड़ता है, और सामग्रियों के त्रि-आयामी स्थानिक संगठन आकार, आकार, मात्रा और वितरण और उनके यांत्रिक गुणों के बीच एक आंतरिक संबंध स्थापित कर सकता है, जिससे सामग्रियों के वैज्ञानिक मूल्यांकन के लिए विश्वसनीय विश्लेषणात्मक डेटा उपलब्ध होता है।
चूंकि धातु सामग्री में सूक्ष्म संरचना और गैर-धातु मिश्रण समान रूप से वितरित नहीं होते हैं, इसलिए किसी भी पैरामीटर का माप माइक्रोस्कोप के तहत देखने के एक या कई क्षेत्रों को मापकर निर्धारित नहीं किया जा सकता है। पर्याप्त निर्धारित करने के लिए गणना विधियों का उपयोग किया जाना चाहिए। केवल देखने के कई क्षेत्रों में कई गणना कार्यों को करने से माप परिणामों की विश्वसनीयता की गारंटी दी जा सकती है। यदि माइक्रोस्कोप के तहत दृश्य मूल्यांकन के लिए केवल मानव आंखों का उपयोग किया जाता है, तो सटीकता, स्थिरता और पुनरुत्पादन बहुत खराब होते हैं, और माप की गति बहुत धीमी होती है, और कुछ अत्यधिक कार्यभार के कारण भी नहीं किए जा सकते हैं। छवि विश्लेषक उन्नत इलेक्ट्रॉनिक प्रकाशिकी और कंप्यूटर तकनीक के साथ मानव आंख के अवलोकन और गणना की जगह लेता है। यह लचीले ढंग से और सटीक रूप से गणना-महत्वपूर्ण माप और डेटा प्रसंस्करण कर सकता है। इसमें उच्च परिशुद्धता, अच्छी पुनरुत्पादन क्षमता भी है और उपचार से बचा जाता है। इसमें मेटलोग्राफिक मूल्यांकन परिणामों पर कारकों के प्रभाव जैसी विशेषताएं हैं
ओलंपस माइक्रोस्कोप इमेज एनालाइजर सामग्री पर मात्रात्मक मेटलोग्राफिक अनुसंधान के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह दैनिक मेटलोग्राफिक निरीक्षणों के लिए भी एक अच्छा सहायक है। यह मैनुअल मूल्यांकन के कारण होने वाली व्यक्तिपरक त्रुटियों से बच सकता है, और इस प्रकार विवाद की घटना से बच सकता है। हालांकि दैनिक मेटलोग्राफिक निरीक्षण में हर बार इमेज एनालाइजर का उपयोग करना असंभव और अनावश्यक है, जब उत्पाद की गुणवत्ता असामान्य होती है या मेटलोग्राफिक संरचना का स्तर योग्य और अयोग्य के बीच होता है और इसका न्याय नहीं किया जा सकता है, तो आप विश्लेषण करने के लिए इमेज एनालाइजर का उपयोग कर सकते हैं। यह सटीक परिणाम देने और उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए मात्रात्मक विश्लेषण करता है। मेटलोग्राफिक विश्लेषण में इमेज एनालाइजर के अनुप्रयोग ने मेटलोग्राफिक निरीक्षण के परीक्षण आइटमों का विस्तार किया है, परीक्षण स्तरों के सुधार को बढ़ावा दिया है, और परीक्षण कर्मियों की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए भी बहुत फायदेमंद है।
ओलिंपस माइक्रोस्कोप इमेज एनालाइज़र के सिद्धांत और कार्य का परिचय
छवि विश्लेषक प्रणाली एक ऑप्टिकल इमेजिंग प्रणाली है जो एक मेटलोग्राफिक माइक्रोस्कोप और एक माइक्रोस्कोपिक कैमरा स्टेज से बनी होती है। इसका उद्देश्य मेटलोग्राफिक नमूने या फोटो की छवि बनाना है। मेटलोग्राफिक माइक्रोस्कोप मेटलोग्राफिक नमूनों पर सीधे मात्रात्मक मेटलोग्राफिक विश्लेषण कर सकता है; माइक्रोस्कोपिक कैमरा स्टेज मेटलोग्राफिक फोटो, निगेटिव और अन्य वस्तुओं का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त है।
छवियों को संग्रहीत, संसाधित और विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए, छवियों को पहले डिजिटाइज़ किया जाना चाहिए। छवि का एक फ्रेम एक वितरण से बना होता है जो ग्रे स्केल से मेल नहीं खाता है। गणितीय प्रतीक का उपयोग j {{0}} j (x, y) को प्रकट करने के लिए किया जाता है। इसलिए, छवि के एक फ्रेम को m×n मोमेंट लीकेज डिस्प्ले का उपयोग करके प्रदर्शित किया जा सकता है। मोमेंट में प्रत्येक तत्व छवि में एक पिक्सेल से मेल खाता है। aij का मान लीकेज डिस्प्ले छवि में i-वें पंक्ति और j-वें कॉलम से संबंधित पिक्सेल का ग्रेस्केल है। मान। एक सीसीडी कैमरा (चार्ज कपल्ड डिवाइस कैमरा) एक छवि डिजिटलीकरण उपकरण है। मेटलोग्राफिक नमूने पर सूक्ष्म विशेषताओं को ऑप्टिकल सिस्टम के माध्यम से सीसीडी पर चित्रित किया जाता है, और सीसीडी फोटोइलेक्ट्रिक रूपांतरण और स्कैनिंग को पूरा करता है। फिर इसे एक छवि ध्वज के रूप में निकाला जाता है, एक विस्तारक द्वारा विस्तारित किया जाता है, और बाद में भंडारण के लिए ग्रेस्केल में मात्राबद्ध किया जाता है। , और फिर डिजिटल छवि प्राप्त करें। कंप्यूटर डिजिटल छवि में मापी जाने वाली विशेषता के ग्रे मान सीमा के अनुसार ग्रे मान थ्रेशोल्ड टी सेट करता है। डिजिटल छवि में किसी भी पिक्सेल के संबंध में, यदि उसका ग्रेस्केल T से अधिक या उसके बराबर है, तो उसके मूल ग्रेस्केल को सफेद (ग्रेस्केल मान 255) से बदल दिया जाएगा; यदि यह T से कम है, तो उसके मूल ग्रेस्केल को काले (ग्रेस्केल मान 0) से बदल दिया जाएगा। ग्रेस्केल ग्रेस्केल छवि को केवल दो ग्रेस्केल के साथ एक बाइनरी छवि में परिवर्तित कर सकता है: काला और सफेद, और फिर छवि पर आवश्यक प्रसंस्करण कर सकता है, ताकि कंप्यूटिंग फ़ंक्शन बाइनरी छवि पर कण गणना, क्षेत्र और परिधि को आसानी से माप सके और अन्य छवि विश्लेषण दायित्व। यदि छद्म रंग प्रसंस्करण का उपयोग किया जाता है, तो 256 ग्रे स्तरों को संबंधित रंगों में परिवर्तित किया जा सकता है, ताकि बहुत करीबी ग्रे स्तरों वाले विवरण और उनके आसपास की स्थिति या अन्य विवरणों को आसानी से पहचाना जा सके, जिससे छवि में सुधार हो और कंप्यूटर के लिए बहु-फीचर छवियों को संसाधित करना आसान हो जाए।
